今天看到朋友圈里有一篇為滴滴辯護的文章。作者拿出一副客觀的樣子，跟大家擺事實，講道理。結論是網上很多人叫囂得太過，是沒有腦子。作者還拿出數據，每天滴滴幾千萬單，而爆出猥褻的事件不過六十多起。奸殺的事件今年也不過兩起。按概率來講，甚至比地鐵還更安全。安全程度可以跟飛機有一拼。而且作者還讓大家警惕，滴滴如果沒了，大家會更不方便。他說他還對某些網絡作者很失望，本來覺得這些人是有腦子的，但這次看到他們也在起哄，所以覺得失望。而且作者認為，滴滴如果隨便接個電話就爆出司機車牌號及行車軌跡，那么是否會為綁匪提供方便，所以滴滴本身做法沒有錯。乍一看，好像說得挺有道理的。但其實都經不起推敲，通篇是在偷換概念，強詞奪理，有滴滴槍手，為滴滴洗地的嫌疑。

其一，爆出的猥褻事件和實際發生的，之間有多大差距，這個隨便想一下就知道。大多數女生遭遇猥褻可能會選擇忍氣吞聲。其二，奸殺這種惡性事件，是一起都不容姑息的。其三，平臺有保護顧客安全的責任。四，滴滴天天搜集客戶隱私，到利用這些數據保護乘客安全的時候，反而有被濫用的嫌疑?

全面反駁該作者的謬論，不是本文的主要目的，其實今天我想探討的是大數據和算法。平時那些互聯網公司號稱有牛逼的算法和大數據，怎么到了關鍵時刻就失效呢?

首當其沖當然要說說百度。百度按理說是算法和大數據是翹楚。但百度的算法卻對莆田系無能為力。網民們都可以通過自己搜索以及調研給出一份莆田系醫院的完整名單，而百度卻對莆田系的虛假醫療廣告無能為力。更有甚者，某些明令禁止的黃賭廣告，白天不出來，夜深人靜的時候就出來了，一晚上可以跑幾十萬的消耗，詐騙數以千計的人，早上上班的時候就消失了。百度的解釋是晚上沒人監管，所以會有這個情況。那么問題來了，人晚上下班休息，服務器和算法以及大數據晚上也下班休息? 誰來告訴我這是怎么回事。

馬云也宣稱阿里巴巴有關于商品銷售的大數據。并且每年投入N多億的人民幣打假。那么問題來了，隨便找個精通網購的小女生，就知道如何在X寶上找到A貨，超A貨，高仿品，那么阿里的專家，以及算法，還有大數據，為何抵不過一個小丫頭的肉眼? 還有屢禁不絕的假奶粉，隨便一個奶粉批發商就能一眼識別出網上貨品的真假。再到拼多多，黃崢可是全球頂尖大學畢業在谷歌混過的技術專家，但拼多多上大家隨便一扒拉遍地的假貨，拼多多的算法和大數據呢?

還有攜程 ，屢次三番被發現搭售保險以及隱形服務，屢次三番被曝光看人定價，結果他們的算法和大數據都看不住這個，老板和高管也就順理成章地不知情。還有銀行的算法和大數據，對用戶是出了柜臺概不負責，而追討用戶從柜員機多拿的錢就可以把人送進局子里。

我們看到各家公司的大數據和算法似乎都是維護自家利益的，吃力不討好的事情好像誰都不愿意干。譬如滴滴，完全是舉手之勞可以挽救一條生命，卻被冷漠給扼殺了。不要說這樣會泄露個人隱私，因為保護猥褻者殺人犯的隱私就是讓好人受到安全威脅。在美國這樣注重隱私的地方，強奸犯的隱私并不受保護，房東和社區有權拒絕他入住。而且這次犯事的家伙之前就有過猥褻的前科。真正為用戶著想的公司會用大數據提醒女乘客，或者取消其接女乘客訂單的權利。正是滴滴在這方面的不作為，才導致了悲劇的一再發生。把這樣的事情用概率掩蓋，進而不了了之，這樣的態度簡直就是流氓加混蛋的邏輯。

當然監管當局的做法也是有待商榷。出了事要求滴滴停掉業務來檢討，這是很愚蠢的。在我看來，是要高額罰款，只要有人舉證證明這個女孩的死同滴滴的不作為之間有一定因果關系，那么就要把罰款加大到讓滴滴肉痛甚至倒閉的程度。利用壟斷地位侵害消費者利益，資本主義國家都無法容忍，在我國卻樂得逍遙，還一副完全置身事外的嘴臉!

所以滴滴的問題，固然有其冷漠和不作為的一面，有官僚主義和管理不善乃至壟斷的原因，但是跟監管部門跟不上，配套的法規跟不上也是很有關系。互聯網企業的一路狂奔，把我們這個社會的不少認知和規范以及舊秩序沖破了，而新的又來不及建立。我們的企業和企業家還沒有到能夠自覺遵守社會規范，講商業道德的程度。所以現在就生出不少亂象。也許隨著社會的進步和規范的確立，算法和大數據才不會被某些企業拿來為所欲為，而是能真正造福社會。

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